产品详情

数据资产管理软件DIP(Data lntelligence Platform)是一款基于DCMM国家标准和DAMA数据管理知识体系构建的创新产品,提供数据集成、数据标准、元数据、主数据、数据质量、数据安全、数据开放、数据监控等数据治理全流程功能模块。它旨利用先进的数据管理理念和方法,帮助企业全面评估和提升其数据管理能力,实现数据驱动的智能化转型。通过该产品企业可以建立高效、规范的数据管理体系,提升数据质量,优化数据使用效率,充分挖掘数据价值,以实现业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化,进而增强企业的竞争力和创新能力。

产品特色
  • 1、多种异构数据源

    数据汇聚支持关系型数据库、大数据存储、非结构化存储、NoSql数据库之间数据同步,支持国产数据库。

    2、离线/实时同步

    支持批量(离线)的全量/增量同步,支持单表或整库的实时同步,支持ETL,支持分库分表同步。

    3、复杂同步场景适配

    多种数据源之间进行不同数据同步场景的同步解决方案,包括实时数据同步、离线全量同步、离线增量同步等。

    4、灵活的标准制定

    平台内置标准的技术、业务、管理、质量属性,结合灵活的定义方式,从手工创建、导入、拾取、智能识别等,可帮助客户快速构建基础标准、指标标准、代码标准,同时内置的一批国标、行标,可大大提高项目交付效率。

    5、全面的标准管理

    平台支持标准增、删、改、查、发布、审核等各种基础操作,其变更过程能被自动记录,通过变更版本控制,追踪标准历史。另外平台还提供了灵活细致的用户权限管理机制,满足不同用户管理各自标准的场景。

    6、有效的标准监控

    多维度指标分析标准,了解标准总数、生效数、失效数等,标准监控还可根据用户需求进行二次改造。

    7、智能获取元数据,便捷维护管理

    完善的元模型和元数据维护功能,采用多种方式简化元数据维护的复杂性。支持元数据的自动获取和时间调度管理,支持手工创建和变更元数据,并配合版本管理,能完整存储元数据整个生命周期动态和变化,方便用户跟踪业务运作的历史数据。

    8、全文搜索引擎,准确定位目标元数据

    内置全文搜索引擎,让各层次用户可快速定位自己所关心的元数据。支持基于名称、基本属性、元数据间关系查找的同时,还支持全文搜索。通过多种组合条件的模糊查询,即可在整个元数据环境中随时检索所需元数据。

    9、图形化分析,快速理清元数据关系

    提供图形化的元数据基础分析以及高级应用分析。从某一实体出发开始血缘分析,往回追溯其处理过程,直到数据源接口,快速追溯数据来源和加工过程,影响分析可掌握元数据之间的相互影响。

    10、智能的目录活化管理

    通过可配置的资产目录完整描述数据资源的业务、技术和管理类元信息。资产目录与元数据无缝对接,支持通过元数据批量盘点数据资产,并自动活化资产目录信息,及时响应资源的变更情况。

    11、灵活多样的数据服务方式

    平台中管理的数据资源可以快捷开发出多种数据服务类型,包括:数据查询、下载、共享交换、API、数据库表推送、数据库视图直连等。

    12、全流程数据安全管控

    平台内置可自定义的数据资产服务工作流,可依据数据资产目录的权责归属划定服务申请审批对象,并支持行级数据权限的控制。消费者获取的数据可依据数据安全中对资产的分级分类要求做相应的脱敏和加密处理。

产品功能
  • 1、数据汇聚

    DIP支持拖、拉、拽的方式,将库表或者API接口中的数据采集到汇聚层。

    2、数据标准

    确保数据架构合理,条理清晰,过程可控,知识积累传承。

    通过对数据、应用、系统综合管理,构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据管理体系。

    系统预置300+适合高校行业的数据标准,可快速建立合适的执行标准。

    3、元数据管理

    数据模型:系统预置500+数据模型,涵盖常用业务90%以上的模型需求。

    版本历史:明确各版本变更详细以及操作人。

    血缘分析:流程关系脉络化,以图形方式直观展示数据之间的血缘关系,以图形化方式对数据影响进行分析。

    4、数据治理管理

    质量管理平台以数据标准为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。

    5、数据资产管理

    定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源,提供全局统一的数据资产门户,开发授权丰富、高效、安全的数据服务方式,构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系,充分释放数据要素在业务中价值。

  • 产品价值
  • 1、消除数据孤岛,加强数据共享

    提供公共数据的统一共享服务,打破数据孤岛,实现跨部门、跨系统的数据共享。

    2、提高数据整合利用效率

    支持多源异构数据的可视化、自动化归集、加工与整合,降低数据准备门槛,缩短数据交付时间。

    3、提升数据质量

    依托自动智能的数据质量稽核与清洗工具,建立常态化的数据质量管控体系,实现数据向优质资产的转变。

    4、全面掌握核心数据资产现状

    通过数据资产一站式动态追踪盘点,快速实时了解核心数据资产总量、类别、分布、使用等情况。

    5、保障数据使用安全合规

    实现事前可管、事中可控、事后可查的数据共享安全管控,确保数据的获取和使用合法合规。